Redis和Mysql数据库之间的关系

现在很多网站都是用redis作为mysql的缓存使用，先说两者的区别：
一、数据库类型不一样
1、Mysql是关系型数据库，主要用于存放持久数据，将数据存放在硬盘中，读取速度相对较慢。
2、Redis是NOSQL数据库，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在内存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。
二、运行机制不一样
1、MySQL数据库作为存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O操作，如果反复频繁的访问数据库会产生以下问题：
（1）会在反复链接数据库上花费大量的时间，从而导致运行效率过慢；
（2）反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生出来了；
2、Redis是基于单线程的，Redis效率比较高，由于Redis是基于内存操作，所以CPU不是性能瓶颈，机器的内存和宽带才是Redis的瓶颈。CPU线程很多，内存一点点就爆了。所以当你遇到redis数据莫名其妙的消失，不要慌，先查日志，一切都是有迹可循，只是自己没意识到的问题在意料之外发生了而已。
虽然有着以上不同点，但在实际应用中可以配合使用，发挥各自的优势。比如可以通过以下几种方式配合使用：
（1）缓存查询结果：将MySQL的查询结果存储到Redis中，当下次需要同样的查询结果时，先从Redis中获取，如果存在则直接返回，避免再次查询MySQL数据库。
（2）缓存热门数据：将经常使用且不经常变动的数据存储到Redis中，以减轻MySQL数据库的负载。例如，用户信息、配置信息等。
异步写入MySQL：将写操作先写入Redis中，然后异步将数据持久化到MySQL中。这样可以提高写入性能，降低响应时间。
（3）分布式锁：通过Redis的分布式锁功能，保证在分布式系统中的并发操作的一致性。例如，在订单系统中，可以使用Redis的分布式锁来保证同一时间只有一个线程可以修改订单状态。
（4）消息队列：使用Redis的发布/订阅功能，将MySQL中的数据变更操作发布到Redis的消息队列中，然后订阅者可以根据消息队列中的数据进行相应的处理。
   需要注意的是，Redis是内存数据库，而MySQL是磁盘数据库，它们在数据存储和读取速度上存在差异。因此，在使用Redis和MySQL配合使用时，需要根据具体业务需求和数据特点来选择合适的方式。
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