什么是算力？提供算力的类型有哪些

算力是什么？
算力，也称为计算力，是指计算机或其他设备在特定时间内处理计算问题的能力。
算力是衡量设备软硬件性能的重要指标，对于许多领域的计算需求都具有重要意义。算力不仅包括CPU、GPU等芯片技术及能力，还包括内存、硬盘相关的存储技术，以及操作系统、数据库、中间件、应用程序等在内的软件技术。算力的大小直接影响到设备的计算能力和处理速度。
算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。小至手机、PC，大到超级计算机，算力存在于各种硬件设施，没有算力就没有各种软硬件的正常应用。

1. 从承载终端来看，算力的实现通过服务器、PC、手机等终端实现，即依靠终端里搭载的CPU算力芯片。
2. 从处理对象来看，算力处理对象主要为数据，主要包括文本、音频、视频等形态的数据。

 
提供算力的常用类型
目前提供算力的类型有多种形式，常用的有云计算算力、高性能计算算力、智能计算算力、混合计算算力、算力网络等。

1. 云计算，起源于互联网计算，即指把服务端的各类计算机联成一个网络而为用户提供计算能力的算力类型，使用云计算，用户不再需要购买服务器等计算设备，而是通过一根网线接入云，提交自己的计算需求，就像使用电力、自来水等一样方便，它的出现改变了IT产业等众多产业形态，支撑了电子商务、移动互联网、工业互联网等数字经济的典型业态。
2. 高性能计算，是现代计算机历史上最早的算力提供方式，它把多个处理器连接组成一个超级计算机，从而为用户提供具有超高速计算能力的计算机系统。超级计算机拥有超一般电脑的高速运算能力，平均运算速度达每秒万亿次以上，可以为天气预报、地震预测、工程仿真等复杂科学计算与工程计算问题提供支撑算力。
3. 智能计算算力，也称人工智能算力，是面向人工智能应用，提供人工智能算法模型训练与模型运行服务的计算机系统能力。由于人工智能算法对计算能力要求的特殊性，目前多采用专用计算芯片的方法来提高算力效能。GPU卡集成了大量的ALU（算术逻辑单元），适合做并行计算，可以较好地支持AI领域当前最流行的神经网络模型训练所需的矩阵运算，成为智能计算算力的首选。
4. 混合计算，源于计算设备计算能力的普遍提升及网络的发展，是一种综合利用云、边、端智能设备，GPU/TPU/XPU等各类异构芯片，类脑、量子、生物等新型计算方法，搭建混合架构的复杂计算机系统。使用这一计算系统，针对不同类型的计算任务，系统会使用相应类型、相应位置的高效计算设备，实现计算效率的最优化，支撑智慧城市、无人驾驶等复杂计算问题。
5. 算力网络，是对现有的各类分散、异构的计算能力中心进行联网，建立资源共享与协同的机制，通过对复杂计算任务的分解与高效调度，提高计算中心算力资源的利用程度的计算系统。算力网络近年来得到了业界的普遍关注，如中国移动致力于利用自身优越的网络分布和组网能力，为用户提供低时延、高可靠的算力网络，实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的美好愿景。