PUE成明确限制 这三因素能否驱动液冷在数据中心崛起

数据中心的PUE值已成为政府和企业共同关注的焦点，液体冷却技术已成为数据中心以散热优势降低该指标的新方法。除了PUE指标外，还有三个因素推动了数据中心液体冷却技术的兴起，即人工智能和边缘计算应用程序和成本。

液冷技术概况

液体冷却是指利用高比热容的液体作为热传输介质来满足服务器等IT设备的冷却需求的一种冷却方法。它最早的应用可以追溯到20世纪60年代的IBM。到目前为止，液体冷却已应用于超级计算机和普通服务器设施。

同时，目前的液冷技术主要分为间接接触液冷和直接接触液冷。其中，最典型的间接接触液冷应用是冷板液冷，最典型的直接接触液冷应用是浸没液冷。

AI提高了数据中心的功率

毫无疑问，液冷技术将取代风冷技术，成为数据中心散热的主要途径。其中，AI应用无疑是加速这一趋势的催化剂。

在服务器上，多个GPU加速卡通常用于提高计算能力，以满足人工智能所需的计算能力。GPU加速卡的TDP（热设计功耗）通常为200W甚至300W，这也导致整个数据中心功耗密度的增加。相关调查显示，目前20%的数据中心部署了30kw或更高功耗的机架设备，浸没式液冷技术可以有效降低数据中心功耗增加带来的高温。

边缘计算不具备风冷条件

加速液冷技术在数据中心大规模应用的另一个因素是边缘计算的到来。未来几年，需要在边缘处理的数据量将达到全球数据总量的50%，这使得大规模的微数据中心更接近用户和企业，甚至更不用说数据中心了。

这些微数据中心通常由一两个服务器组成，部署在室外环境中，这使得适合边缘计算的数据中心没有传统数据中心所需的冷却条件和设施，使用空调散热是完全不现实的。

液体冷却无疑是唯一的解决方案。通过直接接触冷却液和服务器主板或间接接触冷凝管密封，可以实现计算、存储、网络和服务器底盘散热的集成需求，满足边缘计算的小需求，同时满足服务器功能的特点。

成本是关键因素

液冷技术广泛应用于数据中心的关键因素是成本。不可否认，矿物油、弗化液等液冷材料价格昂贵，这也增加了数据中心的早期部署成本。风冷技术的早期部署成本确实很低，但在后续维护和迭代中起着阻碍作用，这使得液冷技术在TCO（总成本）方面仍然占主导地位。

最重要的是，假设液冷散热的成本与风冷散热的成本相同，但它们带来的PUE值完全不同。一般来说，风冷数据中心的PUE值约为1.35，而液冷数据中心的PUE值可以在1.05甚至更低，即以相同的成本运行更多的负载，并响应绿色数据中心的呼吁。

结语

从风冷到液冷，这一定是数据中心散热的发展趋势。人工智能和边缘计算只是加速这一趋势的催化剂。成本必须是促进数据中心使用液冷的核心因素。